欢迎新伙伴：HR Power
企业 HR 自己的 Agent 工作平台来了！特拉图正式推出企业级 AI HR 智能体平台 HR Power。
HR 通过自然语言对话，就可以完成岗位分析、人才匹配、流程推进、薪酬分析、绩效整理、入离职协同等工作，减少在招聘网站、HR 系统、Excel、OA、邮箱和聊天软件之间来回切换的时间。
过去十几年，企业 HR SaaS 系统一直在升级：从招聘管理，到员工档案，再到绩效薪酬和组织数据平台。
但很多 AI 产品，本质上还停留在“人在操作工具”的阶段，让 AI 帮你写 JD、改话术、总结简历，而真正的招聘流程、数据整理，还是要 HR 自己一步步跟进。
HR Power 想做的是下一阶段：HR 一句话说清楚目标，由 Agent 自己拆解任务、推进流程，并交付结果。
HR Power 覆盖招聘、入职、绩效、薪酬、离职等核心 HR 工作流。招聘 HR、HRBP、OD、C&B 和管理者，都可以用对话完成工作。
三大场景：招聘交付、流程推进、组织决策，一句话触发
HR Power 首期重点打磨了三类最常见、也是最耗时间的工作。
招聘交付方向，把模糊需求变成招聘方案
很多招聘需求，一开始就没说清楚。业务可能只说：“华东区销售要补一个负责人，最好懂制造业客户，能尽快到岗”。
这句话落到 HR 这里，就变成一串工作：岗位目标是什么？要不要带团队？薪酬范围多少？候选人必须有什么经验？面试到底看什么？
举个例子：你说“帮我为一家 SaaS 公司招聘华东区销售负责人，目标是 6 个月内搭建 10 人销售团队，重点面向制造业客户，预算年薪 60-90 万”。
HR Power 会把这类模糊需求自动拆解为岗位画像和 JD，分析出 ToB 大客户销售、制造业客户资源、团队搭建、销售预测等核心能力，并自动生成简历筛选维度、结构化面试题和薪酬分析框架。
原本需要 HR 和业务反复沟通的招聘准备工作，现在通过对话先跑出初稿。HR 不用再从空白文档开始，可以直接拿到一份可讨论、可修改、可执行的招聘方案。
流程推进方向，把反复催办交给 Agent
HR Power 将 HR 流程从人工催办、事后补救，升级为「自动识别 → 智能提醒 → 持续推进」。
面试安排、候选人触达、Offer 跟进、入职办理、转正提醒、绩效收集、离职交接，过去都要 HR 在群里面问、在表里面记、在系统里面查。
现在，这些反复确认、提醒、汇总的流程，可以交给 HR 流程 Agent 持续推进。
举个例子：你说“帮我推进本周 8 位候选人的面试流程，确认时间，提醒面试官提交反馈，并在周五之前汇总每个人的状态”。
HR Power 会识别每位候选人的当前阶段，生成沟通话术，提醒相关人员，追踪未完成节点，最后输出一张进度看板。
谁确认了面试，谁需要改约，谁还没有反馈，谁建议进入下一轮，哪个岗位有延期风险，一眼看清。不用再逐个去催了，只需要看关键进展，处理关键判断。
组织决策方向，把组织问题变成管理建议
业务在涨，人也在加。但人效有没有真的变好？离职率突然升高，是薪酬问题、管理问题，还是目标一开始就没对齐？过去，这些信号散在表格、系统和人的经验里。等 HR 发现时，问题往往已经变得很严重了。
HR Power 要做的，就是把分散的人力数据和业务线索串起来，让人效、编制、薪酬和团队风险更早被看见。
举个例子：你说“帮我分析华南销售团队过去 6 个月的人效变化，结合营收、人力成本、离职率和绩效结果，找出异常团队，并生成管理层汇报”。
HR Power 会帮你整理数据口径、生成分析框架，识别人效异常、流失风险和编制冗余，并输出报告初稿。原本要 HR、财务和业务一起拉表、对数、写汇报的工作，可以先由 Agent 完成初步诊断。你只需要再补充对当前业务的判断和日常职场沟通。
企业级防护：不只是能做事，更要安全、稳定、可控
AI Agent 进入 HR 核心场景，第一道门槛不是聪明，而是安全。
企业内部的候选人简历、员工档案、薪酬信息、绩效结果、组织架构、离职记录，都不是可以随便调用的数据。所以在 HR Power 里，谁能看什么，Agent 能做什么，哪些动作必须人工确认，都要先说清楚。
HR Power 支持按角色、组织层级和任务类型设置权限边界，候选人、员工、薪酬、绩效等敏感数据可以分级管理，关键动作也会留下可追溯记录。
对于 Offer 发放、薪酬调整、绩效结论、员工异动、离职处理等高风险事项，Agent 可以准备材料、生成建议、推进流程，但必须由授权人工确认后执行。
要让 Agent 既知道怎么推进流程，也知道哪里该停下来，靠的是底层的核心引擎 PowerCore。它负责把模糊指令变成可执行的任务流，并在每一个需要人工的节点上，安静地等待一个确认。
让重复的流程自己跑起来，让需要判断的事留在人手里。这是 HR Power 想要交付的状态。新 HR 伙伴报到，欢迎体验。
