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本文是由高风咨询公司 CEO 谢祖墀博士撰写，于 2026 年 8 月 12 日发表在香港《灼见名家》网站。专家分析，中国科技创新的崛起得益于政府在“合肥模式”下的风险投资支持。其AI模型正以高成本性能日益流行，挑战着美国。香港应发挥其作为金融中心和国际枢纽的优势，与大湾区互补发展，摆脱过时的分工思维。
记忆芯片制造商合肥长鑫和人工智能机器人公司宇树科技相继上市，上市后股价表现良好。 新一代科技创新公司正陆续涌现于中国大陆的许多地区。它们崛起背后的共同逻辑是什么？ 大陆孕育科技创新的土壤能否成为香港的参考？ 高风咨询董事长兼首席执行官谢祖墀博士告诉我们机构，合肥模式既需要巨额资本，也需要具备行业素养的管理人才。只有具备合适综合条件的地区，才能培育新兴技术产业。
合肥政府通过风险投资模式引导科技企业的发展
谢祖墀提醒，大陆科技公司并非一夜成名;它们背后是长期的技术发展和环境培育。一个关键要素是地方政府的产业指导基金，合肥模式最具代表性。
以长鑫为例：公司过去长期亏损，但得益于合肥地方政府的耐心资本支持，公司得以适应当前快速发展的人工智能行业环境。 许多地方政府已经意识到，人工智能未来将经历爆炸式增长，带来巨大的储能需求。 谢祖墀认为：“合肥、杭州、苏州、武汉等城市表现尤为出色，离不开本地产业指导基金的支持。其中合肥最具代表性，行业指导基金几乎完全采用风险投资（VC）模式运营。”
他进一步解释道：“他们专注于几个主要行业，在中国大陆被称为'轨道'。这就像风险投资一样，他们会指派专门人员密切跟踪这条轨道的发展，发掘有潜力的初创企业。如果合适，他们会积极投资。”
除了合肥，深圳、广州、苏州、杭州、武汉，甚至宁德时代诞生的福建，都开辟了各自的技术创新道路。 当然，成功背后有很多失败的尝试;创业需要支付学费。 许多创业者可能在首次创业中未能成功，但市场环境给予他们重新开始的机会。最终，有些人能够脱颖而出，成为新一代科技初创企业的主要推动力。
谢祖墀还提醒，虽然合肥模式看起来非常有效，但并非所有城市都能简单地复制。 该模式既需要巨额资本和行业素养的管理人才，还需要政府内部的专业团队。只有具备全面条件的地区才能实施。目前，资源主要集中在长江三角洲、珠江三角洲、北京和成都-重庆等地区。
中国的 AI 模型具有高性价比，走的是包容和仁慈的道路
7 月中旬，上海以“智慧伙伴共创未来”为主题举办世界人工智能大会，展示了中国大陆前沿的人工智能技术成果，发布了多份人工智能合作与治理文件，并引入多项支持政策，以培养人工智能创新人才和初创项目。 会议期间，中国与包括俄罗斯、巴基斯坦和印度尼西亚在内的 29 个国家签署了成立世界人工智能合作组织的协议。
谢祖墀表示，习近平主席在世界人工智能大会上倡导的人工智能价值观，显然与美国硅谷主导的科技公司长期以来的思维方式不同，带来了一种新的发展方式。 在他看来，习主席传达的核心信息是，人工智能应面向人本，面向公众，而非成为少数人的专属领域，技术成本应对公众可负担。
他观察到，许多中小企业现在更倾向于使用中国的人工智能模型，主要受其显著的“成本效益”驱动。 “趋势现在非常明确：越来越多的公司正在采用中国开发的人工智能模型。 这些型号整体表现良好。虽然整体标准尚未赶上美国顶级尖端车型，但足以应对各种实用场景，且价格仅为竞争对手的一小部分。因此，包括美国在内的许多公司开始采用中国的人工智能模型。”
谢祖墀承认，顶级美国模型依然保持竞争优势：“一些机构即使价格更高，仍选择最先进的美国模特，因为它们在质量、速度和安全方面表现出色。”
中美都将人工智能视为竞争的新舞台，但谢祖墀认为，两个位置差异极大的人工智能模型实际上可以共存。 “这就像汽车市场：昂贵的高端汽车和实惠实用的产品共存，并不互斥。 但如果我们将时间线延长到五到十年，行业格局将如何演变？ 技术将不断迭代升级，高端市场始终有需求。服务大众的基础模型也将同步发展。 目前，市场普遍观察认为中国顶级车型表现良好。尽管与美国顶级车型的差距正在缩小，但尚未缩小。 展望未来五年，这一趋势还会持续吗？ 中国会继续落后于美国吗？”
国家必须保护数据安全，确立人工智能主权
谢祖墀指出，目前只有中国和美国拥有顶级大型模型开发能力。如果其他国家缺乏这项技术，必须捍卫自身主权，这无疑将是一大挑战。 未来，每个经济体，尤其是主权国家，都需要建立自己的人工智能系统。人工智能主权指的是依赖海量信息和数据的人工智能操作，这些数据必须由各国妥善保护，以保持独立性并避免被第三方控制; 一旦完全被外部力量控制，他们就失去了自主权。
谢祖墀评论道：“人工智能问题不仅仅是技术层面，还涉及管理和治理。每个国家或经济体都必须考虑如何应对。 未来所有国家都必须面对这一问题，但当前的发展战略大致分为两类，对应美中两国的道路。双方已开始竞争，未来将出现不同的发展方向。”
他列出了未来发展的两个关键点：首先，每个地区都必须建设自己的计算能力基础，即数据中心，中美双方能够为其他国家提供相关援助。 其次，计算能力技术本身也在演进，数据中心建设规模日益扩大。 目前，AI 架构主要集中于集中式大型计算能力中心，训练和推理都追求更高的计算能力。 未来，模型训练仍将集中在大型数据中心，但推断将逐渐变得更加分散。 新数据中心不需要大规模建设;它们可以部署在任何地方、每栋建筑内，由任何企业使用。本地数据中心可以更实时地处理推理任务，也可以自行构建数据库，无需将数据发送回大型中心或第三方。
Kimi 的时刻到来了：美中 AI 模型竞争升温
中美的人工智能技术正在快速迭代，但美国在人工智能及其他技术领域依然保持领先地位。谢祖墀认为美国目前存在弱点，长期来看可能无法维持现有的技术差距。
继 DeepSeek 时刻之后，Kimi 时刻的到来让他在与众多客户和合作伙伴在美国的互动中积累了更丰富的经验。 目前，硅谷最令人焦虑的问题是中国何时能够赶上技术进步。 谢祖墀认为，中国国内芯片技术发展迅速。他对国内企业家持乐观态度，预计技术突破将很快实现。
“目前，人工智能架构主要集中于集中式大型计算能力中心。无论是训练还是推理，计算能力越强越好。 未来的培训仍将集中在大型数据中心，但推断将逐渐变得更加分散。 因此，新的数据中心不需要非常庞大;它们可以安装在任何地方，每栋建筑内，或由任何公司安装。 本地数据中心可以更快速地处理推理，并建立自己的数据库，而无需将数据发送给大型中心或第三方。”
他谈到了人工智能发展背后的实际权衡：“所有国家都必须面对这些挑战，但正如我之前提到的，电价将决定人工智能在各地区广泛采用，这仍是一个关键因素。 坦率地说，世界不过是金钱与价值之间的平衡。 这适用于任何产品，人工智能也不例外。”
香港应发挥自身优势，共同提升整体技术实力
谢祖墀认为，“香港做研发，内地做制造”这样的观念仍然过时，无法反映现实。 “多年来，香港一直认为我们领先，深圳或内地落后，香港负责高端细分市场，内地则接管相对低端细分市场。 但众所周知，情况已经完全改变。在科学研究方面，香港近年来取得了显著进展，但内地，尤其是大湾区，发展更快，有些地区甚至超过了香港。”他进一步指出，人工智能的发展可以很好地与中国的新质量生产力相匹配，深圳和北方的大湾区在科研与制造整合方面具备卓越的综合能力。 香港应发挥其固有优势，与大湾区携手，共同提升整体技术实力。
“作为金融中心，香港的地位不可替代。 众所周知，许多公司希望在香港上市;有些已经成功上市，还有不少仍在排队等待。 其次，香港在专业服务方面与国际标准高度契合。 许多科技公司在立足中国大陆后，往往积极拓展海外市场。香港是一个理想的跳板，提供各种专业支持，帮助企业顺利推进国际化。”
他还提到，近年来，香港的大学引进了许多国际知名的研究人才，完成了大量研究并取得了显著成果。 然而，将大学科研成果转化为商业应用，尤其是大规模量产实施，涉及多个阶段，如产品构思、供应商匹配、原型设计和测试。香港在构建完整产业价值链方面仍存在相当大的差距。
作者简介：
Dr. Edward Tse，高风管理咨询公司的创始人兼 CEO，香港中文大学商学院客席教授、长江商学院管理实践教授、香港大学中国商业学院董事、顾问委员会委员暨客席教授，以及一些大型中国企业和国际投资基金的独立董事。曾任职麦肯锡公司的美国旧金山办事处，之后他于 1990 年初回到大中华区。谢博士是中国管理咨询行业最早的从业领军人物之一，曾经担任波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）中国区总裁和博斯咨询公司（Booz & Company）（前称 Booz Allen Hamilton，博思艾伦咨询公司）大中华区董事长、总裁。为包括国内外的数百家企业提供过咨询服务，涉及在华商业的各个层面，以及中国在世界的角色。他曾为世界银行、亚洲开发银行等国际金融机构以及中国政府不同层次的机构提供过战略、国有企业改革和中国企业走出国门的建议。他已撰写数百篇文章以及 7 本书籍，其中包括《中国战略》（The China Strategy，2010 年）、《创业家精神》（China's Disruptors，2015 年）, 《变局思维 2》(2025 年)和 China in The New World (2025 年)。麻省理工学院土木工程学士、硕士；加州大学伯克利分校工程博士、MBA。
