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全球领先的招聘及劳动力解决方案专家瀚纳仕（Hays）近期发布报告，深入研究了人工智能对技术领域职场的变革性影响。
报告对关键技术岗位受人工智能影响的程度进行了排名，100 分表示受影响最大，0 分表示受影响最小。
中国人力资源经理 2025年4月10日讯 人工智能正在迅速重塑就业市场，导致某些岗位需求量减少，而另一些则崭露头角。根据瀚纳仕的报告《未来职场：AI对职场转型的影响》显示，技术类岗位将经历重大变化，需要提升技能，以便进行资源有效分配。
许多企业在将人工智能运用至数字化转型的过程中，面临巨大挑战，因为这一变革需要具备正确的愿景、互相协作的利益相关者、数据分析、基础设施搭建和技能提升。该报告提供了全球技术人才格局的见解，并为如何有效实施和采用技术提供了切实可行的建议。该报告包含从 2022 年初到 2024 年底的全球技术职位需求图谱，提供了对关键技能需求以及生成式人工智能影响的见解，旨在帮助企业据此调整其数字化转型战略。
在“AI影响力”评估模型中获得较高分数的岗位，其工作有被替代的风险，因为AI能比人类更高效、准确地执行重复性和数据密集型任务。然而，与其说AI会完全替代某些岗位，不如说它正在承担部分基础工作，使得工作任务被重新分配。这种转变可以通过增强对更具战略意义职位的需求，来提升岗位的整体质量。例如，随着AI能够很好完成基础工作，企业对初级编码人员的需求量将会减少，从而导致高级职位增多，以确保任务被高质量完成和实施。
软件开发人员需求量下降
报告显示，尽管软件开发仍是全球最受欢迎的技能之一，但其需求量在 2024 年有明显下降，这归因于自动化的影响造成对人才结构的重新部署。企业正积极拥抱人工智能，通过自动化技术完成重复性工作以提高生产力，导致软件开发人员等岗位的需求减少，这一趋势预计将在2025 年持续。
“在中国大陆，软件开发类岗位的需求量明显下降，从 2022 年到 2024 年减少了 71%。” 瀚纳仕大中华区执行总监Sue Wei表示，“毗邻的中国香港特别行政区则面临更大的降幅，在同一时期这些岗位减少了 近九成。”
从 2022 年到 2024 年，日本和新加坡的软件开发类岗位分别下降了 59% 和 66%。马来西亚受到的下降影响最小，岗位减少了 32%，且马来西亚仍然是全球软件开发类人才的集中地之一。
全球增长停滞影响基础设施投资
基础设施类岗位也面临类似挑战，该类型岗位曾在疫情后有所激增，近几年需求量明显下降。经济因素和预算压力导致公司对传统支持型岗位的需求下降，以适应新常态并控制成本。
“中国大陆的基础设施类人才需求降幅为亚洲范围内最高，从 2022 年到 2024 年减少了 86%。相较而言，中国香港的基础设施岗位需求量相对稳定，与 2022 年相比，岗位减少不超过 5%。马来西亚和新加坡的同类型岗位也受到影响，分别减少了 46% 和 41%。” Sue说。
项目经理的需求量依然旺盛
2024 年，项目经理是需求量最高的岗位之一，这源于企业为了整合人工智能，同时升级过时的技术基建，需要储备这方面的人才。ERP/CRM 的岗位稳步增长，暂未出现其他技能领域所面临的需求起伏。在公司总部进行项目管理，将执行工作外包给其他市场，这种劳动力的战略部署，使得发展长期合作伙伴关系以维持人才储备变得更加重要。
“从 2022 年到 2024 年，中国大陆的项目和变革类岗位整体减少了 4%，但2024年的需求量相比前一年回升了 33%。新加坡的同类岗位需求在2024年也有所回升，增长率达54%。与此相反的，中国香港从 2022 年到 2024 年整体岗位需求增加了 8%，但2024年的需求量比前一年大幅下降36%。日本和马来西亚的情况与香港类似，2024年的项目和变革类职位需求量分别减少了 29% 和 12%。”Sue说。
随着企业进一步朝着智能化转型迈进，预计 2025 年项目和变革以及数据和高级分析岗位的需求将持续提高。由于预算吃紧，企业会更加依赖数据进行战略决策，能够对机器输出的大量数据进行深度解析的专业人才将会变得枪手。包括生成式人工智能等在内的先进技术将改变工作量，但这种转变将会是循序渐进的，而不会立即取代工作岗位。
接受过人工智能培训的职场人仍属少数
根据瀚纳仕《2025 年亚洲薪酬指南》显示，尽管已有 52% 的中国大陆在职人员会在工作中使用AI工具，但只有 31% 的人接受过相关培训。在暂未使用AI工具的职场人中，60% 的人表示是由于缺乏对该类工具的理解、培训或支持，这一比例在接受调查的地区中处于最高，其次是香港特别行政区（46%）、马来西亚（46%）和日本（43%）。
“在中国大陆，有 94% 的受访者表示愿意学习如何在工作中使用AI工具。今年， 60% 的企业正面临关键技能缺口，领导者应该考虑实施培训计划，让员工提升智能化工具的技能。” Sue表示。
瀚纳仕科技、工程及灵活用工业务全球负责人James Milligan表示：“2025年是一个分水岭，企业将从使用一些单一的人工智能技术转向布局更全面的技术解决方案，这也将进一步改变我们的职场环境。这种转型趋势将一直延续，因为实施全面变革一般需要五到十年左右时间。在此期间，理解这些改变对招聘策略的影响，并确定关键技能需求至关重要。技术转型可达成的质量、整合情况和投资回报率将直接取决于未来 12 个月奠定的基础。”
“包括生成式人工智能在内，每一次的新技术浪潮，都会随之带来关于工作是否会受影响以及新技能需求的预测。尽管生成式人工智能的运用无疑将持续提高生产力并增加效益价值，但不同岗位和行业之间所能获得的裨益略有差异。企业必须反复斟酌如何整合人工效能和机器智能，以实现最大效率。仅仅为了在短期内节省成本而用人工智能直接取代人效，可能会损害长期绩效。相反，企业可以考虑为处于‘风险’岗位的员工提升技能，并考虑内部人员重新分配，以满足不断变化的需求。”
“收到技术发展和AI自动化的驱使，企业必须适应不同岗位的新增和减少。在数字化转型的每个阶段明确识别出所需的特定技能至关重要，高技能灵活人才和长期雇佣人才的混合搭配可能更有效。对于一些变化特别快的企业，沟通、谈判、自我认知和情商等软技能也很重要。”
