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从“数字化”到“数智化”

   日期:2020-11-17     浏览:34    评论:0    
核心提示:20世纪70-80年代,传统IT技术曾给企业带来了显著的效率和效益。80年代,特别是90年代后,商业世界的复杂性急剧上升,传统IT技术越来越难以有效应对这一复杂性。从产品来看,产品本身越来越复杂。一个简单的机械产品,逐步演变为智能互联的产品。从需求来看,消费需求越来越走向个性化,企业从大规模生产、大规模定制到个性

20世纪70-80年代,传统IT技术曾给企业带来了显著的效率和效益。80年代,特别是90年代后,商业世界的复杂性急剧上升,传统IT技术越来越难以有效应对这一复杂性。

从产品来看,产品本身越来越复杂。一个简单的机械产品,逐步演变为智能互联的产品。从需求来看,消费需求越来越走向个性化,企业从大规模生产、大规模定制到个性化定制,其研发、设计、生产面临一系列的复杂挑战。

业务和管理复杂性的上升,倒逼和推动着传统IT技术架构向云架构的迁移。这一进程从本世纪初开始已有十年以上,在未来十年还将全面加速。

从数字化到数智化的“技术-商业”范式

企业从“数字化”加速向“数智化”演进,本质区别不仅表现在支撑技术体系的差异性,更体现在数智化企业面临的市场特征、经营理念、技术诉求及开放性。

一、从支撑技术来看,实现从IT到DT转变。数字化转型是基于传统IT架构;数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。技术架构体系的背后是系统开发流程、逻辑、工具、方法的迁移,以及商业模式的重构。

二、从需求特征来看,从面对确定性需求到不确定性需求。企业数字化转型时代,无论是客户关系管理(CRM)、企业资源管理(ERP),还是排产计划、工艺设计等,都是基于大众化、规模化导向的相对确定性需求;数智化转型时代,企业面对的是一个更加不确定的、个性化、碎片化的市场需求。

三、从经营理念来看,从以产品为中心到以消费者为中心。数字化时代,企业经营的核心理念是以产品为中心,致力于解决产品的成本、质量、效率、交付;数智化企业思考的核心问题是如何以客户运营为核心,如何提高客户全生命周期的体验,如何构建一套以消费者运营为核心的技术体系。

四、从技术核心诉求看,从提升运营效率到支撑创新。从技术所要解决的核心问题看,数字化企业思考的问题大多是技术如何支撑和提高企业内部经营管理效率;而对于数智化企业而言,技术要解决的核心问题从“提升效率”转向了如何支撑产品创新、业务创新、组织创新和管理创新。

五、从技术体系看,从封闭技术体系走向开放技术体系。传统IT技术解决方案面对的是如何提升企业内部经营效率,各种系统和软件封装起来是一套封闭的技术体系;今天,数智化企业要以消费者运营为核心,需要构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构体系,一套基于云计算、数据中台和移动端的开放解决方案,实现与供应商、代理商以及客户的数据集成,构建基于全局优化的开放技术体系。

六、从技术交付形态看,从解决方案走向运营方案。传统IT时代,技术供给方提供给客户的是硬件、软件及产品解决方案,实现的是业务数据化;今天,数智化企业需要的不仅是硬件、软件、解决方案,还需要一套面向客户全生命周期服务的运营方案,实现数据业务化。

企业数智化转型的挑战

增长趋缓:粗放模式难以为继。中国经济正在转入中低速增长的新阶段,GDP年均增速和社会消费品零售总额均有所放缓。另一方面,从中长期来看,中产阶层在我国的崛起,消费市场仍然孕育着巨大机遇,市场也将迎来品牌大爆发的历史性机遇。但新环境下的新机会,并不必然属于所有企业。只有成功拥抱和实现数智化的企业,才能在未来的市场上抓住机遇,实现新一轮的增长。

竞争加剧:新势力重新定义新行业。数智化浪潮让新势力快速崛起,旧的商业格局被极大地动摇。在此可以简要梳理出三大新势力:第一类是基于互联网平台和数字经济基础设施,在各个层次上展开大规模高效创新并快速崛起的企业,典型表现就是各类新锐品牌的超速发展。第二类是是利用新技术、开辟和定义新产业的企业群体。他们全面利用数智化升级,重新定义产品形态、使用方式、商业模式和竞争规则,给传统企业带来了越来越大的变革压力。第三类则是一部分国际大品牌和中国老字号内部涌现出来的拥抱数智化变革的新势力,在自我革新的过程中,也在引领产业变革新方向。

需求分化:消费者主权崛起。近年来,消费需求正在呈现出多元化、细分化、个性化等特点,这意味着消费者主权正在加速崛起。消费的多元化和个性化,让市场竞争越发激烈。在这样一个市场上,只有积极创新的企业才能有所收获。

C端倒逼:B端变革亟待加速。中国消费者(c端)的消费、工作、生活、学习、娱乐等行为,已经高度数字化,呈现出线上线下多渠道、多触点全面融合的特点。相比之下,我国企业(B端)的数字化,要远远落后于C端,在" 消费者-零售-批发-生产-设计-采购" 的产业链条上,数字化程度依次递减。B端加速开展数字化和进一步的数智化,必将是未来几十年里我国数字化领域的主要命题。

企业数智化指数指标体系

企业数智化指数框架,主要包括数字化战略、数智化组织、数智化基础设施、数智化业务和数智化绩效5个主要方面,指数框架的具体内容如下。

数智化战略:数智化转型是企业级战略任务,是“一把手工程”。管理者的战略方向选择、战略投入决心和战略实施意志,对数智化转型成败起着至关重要的作用。数智化战略主要评估企业在战略规划和实施过程中对数智化的重视程度,包括是否将数智化纳入企业战略和预算体系,是否采取实际行动确保企业战略能够有效落地实施。

数智化组织:企业数智化转型需要一支掌握数智化技能的复合型人才队伍,以及一套动态灵活的组织架构来支撑。数智化组织主要评估企业人力资源与组织架构是否满足转型需求,包括企业员工数智化素养、能力与水平,企业组织形态、管理机制和运行方式的数智化程度。

数智化基础设施:数字技术已成为全球商业创新的核心驱动力,数智化商业基础设施将成为支撑所有数智化企业发展的“技术底座”。数智化基础设施主要评估企业商业基础设施的IoT 化、云端化、中台化、移动化水平,反映了企业数智化转型的基本技术能力,包括企业IT基础设施、中台体系、云化能力等方面的建设水平。

数智化业务:企业数智化转型的关键,在于加快数智化新理念、新技术、新方法在“人-货-场”等核心业务环节融合应用,以实现消费者、供应链与场景的全链路智能化升级。数智化业务主要评估企业“人-货-场”等业务全链条的数智化情况,包括营销与消费者运营、新品开发与供应链、渠道与零售终端等方面的数智化水平。

数智化绩效:数智化转型的最终目标在于有效实现数字经济时代企业综合绩效的可持续增长。数智化绩效是评估数智化转型对企业综合业绩与经营利润的提升作用。

 
标签: 数字化 数智化
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