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2025年中国在人工智能与人力资源这个方兴未艾的交叉领域取得了许多重要进展，比如大型招聘平台对AI技术的不断创新和深化、上海出台《上海市支持人工智能赋能人力资源服务业转型升级的若干措施》等。人工智能技术在人力资源管理尤其是招聘领域的应用成为越来越多人关心的话题。人工智能技术自诞生之日起就同时背负着人们的期待和怀疑，当它被用来管理人，不禁让人们更加关注其使用的合理性和合法性，进而期待国家相关法律法规或行业规范的出现。据悉，基于人工智能的智能招聘系统技术规范正在由行业专家进行起草。北京联合大学管理学院教授边婷婷是这项标准的主要起草人之一。
1974年出生的边婷婷，具备会计、法学、管理学科独特的复合背景，这为她打破学科壁垒奠定基础。在国企与跨国IT企业担任高管七年期间，目睹无数人才因管理滞后流失。2003年，她带着让数据说话的愿望进入北京联合大学。"AI+HR不是简单相加，"她说，"它需要懂算法、懂管理、更懂人性。"2013年，她出版专著《高技术企业人才流失预警与控制机制》，首次将危机预警理论引入人才管理；十年后，再次出版《技术推动力——京津冀高技术产业集群人才流动及配置策略》，被学界称为"国内首部从AI视角解构区域人才战略的专著"。
起草国标：为AI招聘"立规矩"
由边婷婷主要参与起草的《基于人工智能的智能招聘系统技术规范》国家标准即将颁布。这部填补行业空白的国家标准，从算法公平性、数据隐私保护、筛选透明度等维度划出红线。
"不能让技术野蛮生长。"边婷婷回忆起草过程，"我们调研了近百家企业，发现不少AI招聘系统存在隐性偏见。"为此，她在标准中独创"人才画像透明度指数"，要求企业必须向求职者解释算法逻辑。这一条款引发争议，但她坚持："求职者是数据主体，不是被动筛选对象。作为专家，她用学术声望推动共识，最终让这份标准兼具技术理性与人文关怀。
课堂实验：把AI请进"沙盘"
“我负责研发的智能招聘平台、效能分析软件已逐步转化为教学资源，带领学生能直观看到技术如何落地。”她在教学中引入软著成果，学生分组运营虚拟企业，AI助教实时生成诊断报告，甚至能预测团队冲突风险。这套系统的独特之处在于"双向反馈"：既分析学生决策，也让学生反向审视算法局限。2023年她发表的《高校在线开放课程学习与课堂学习认知效率比较研究》显示，这种"AI+沙盘"模式使学生高阶思维能力提升37%。
学者本色：在技术狂热中"慢下来"
当AI概念被资本追捧时，边婷婷却逆势提出"慢思考"。"没有底层理解，AI+教育就是空中楼阁。"她每年花2~3个月深入企业，这种"笨拙"的坚守，反而让她在技术狂飙中保持务实和落地。
新起点：重新定义不可替代性
"技术越强大，越要警惕人的异化。"这位兼具企业实战、学术深度与教学热情的教授，正为AI时代的HR教育探索一条新路：让算法更高效，让人性更闪亮。（文：张泉）
